Was versteht man unter einem Random Forest Modell?
Ein Random Forest Modell ist ein moderner Ansatz des „Machine Learnings“ zur Klassifizierung. Er besteht in der Regel aus 500 verschiedenen, nicht-korrelierten Entscheidungsbäumen. Ein Entscheidungsbaum ist ein hierarchisches „baumartiges“ Modell von aufeinanderfolgenden Entscheidungen. Ausgehend von seiner Wurzel folgt er verschiedenen ...
